在DataFrame大pandas的日期之间添加列数

我想从’B’中的日期减去’A’中的日期,并添加一个不同的列。

df
          A        B
one 2014-01-01  2014-02-28 
two 2014-02-03  2014-03-01

我尝试了以下内容,但是当我尝试将其包含在for循环中时会出现错误

import datetime
date1=df['A'][0]
date2=df['B'][0]
mdate1 = datetime.datetime.strptime(date1, "%Y-%m-%d").date()
rdate1 = datetime.datetime.strptime(date2, "%Y-%m-%d").date()
delta =  (mdate1 - rdate1).days
print delta

我该怎么办?

假设这些是datetime列(如果它们不适用于to_datetime),您可以只是减去它们:

df['A'] = pd.to_datetime(df['A'])
df['B'] = pd.to_datetime(df['B'])

In [11]: df.dtypes  # if already datetime64 you don't need to use to_datetime
Out[11]:
A    datetime64[ns]
B    datetime64[ns]
dtype: object

In [12]: df['A'] - df['B']
Out[12]:
one   -58 days
two   -26 days
dtype: timedelta64[ns]

In [13]: df['C'] = df['A'] - df['B']

In [14]: df
Out[14]:
             A          B        C
one 2014-01-01 2014-02-28 -58 days
two 2014-02-03 2014-03-01 -26 days

注意:确保使用新的大pandas(例如0.13.1),这可能在旧版本中无效。

翻译自:https://stackoverflow.com/questions/22132525/add-column-with-number-of-days-between-dates-in-dataframe-pandas

转载注明原文:在DataFrame大pandas的日期之间添加列数