用计数重塑数据

我有一个数据集,我想用R中的包reshape2重塑它,但是我收到了这个错误:

Aggregation function missing: defaulting to length

这是我的数据的head():

cat_one customer valor
cama        A     1
cama        B     1
cama        C     1
mesa        D     1
mesa        A     1
mesa        A     1

我希望像这样重塑它,并在两个变量之间进行计数:

customer     cama    mesa
A             1       0
B             2      ...
C
D            ...     ...

这是我的代码:

dcast(dados_teste, cat_one ~ customer, value.var = 'valor')

而我正在关注其他question,但同样的解决方案对我不起作用.

你把公式的LHS和RHS混淆了.

尝试:

library(reshape2)
dcast(dados_teste, customer ~ cat_one, value.var = "valor")
# Aggregation function missing: defaulting to length
#   customer cama mesa
# 1        A    1    2
# 2        B    1    0
# 3        C    1    0
# 4        D    0    1

您引用的“错误”实际上只是一个警告,告诉您它只是计算值的数量 – 不应用任何其他函数.所以,在这种情况下,它是完全可以接受的.

如果你想摆脱它,请指定fun.aggregate = length.

dcast(dados_teste, customer ~ cat_one, 
      value.var = "valor", fun.aggregate = length)

如果它只计算了你想要的两列,你也可以查看表格:

as.data.frame.matrix(table(dados_teste[c(2, 1)]))
#   cama mesa
# A    1    2
# B    1    0
# C    1    0
# D    0    1
https://stackoverflow.com/questions/25007317/reshaping-data-with-count

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