对Python中的CSV文件使用“with”语句

是否可以直接使用with语句与CSV文件?能够做这样的事情似乎很自然:

import csv
with csv.reader(open("myfile.csv")) as reader:
    # do things with reader

但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以这不行.但是我可以分两步做:

import csv
with open("myfile.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    # do things with reader

这是第二种方式吗?为什么他们不会使csv.reader与with语句直接兼容?

最佳答案
with语句的主要用法是对语句中使用的对象进行异常安全的清除.确保文件已关闭,锁定已释放,上下文恢复等.

Python.org/library/csv.html#csv.reader” rel=”noreferrer”>csv.reader是否有异常清理的东西?

我会一起去:

with open("myfile.csv") as f:
    for row in csv.reader(f):
        # process row

您不需要将修补程序提交到一起使用csv.reader和语句.

import contextlib

模块contextlib中功能上下文管理器的帮助:

contextmanager(func)
    @contextmanager decorator.

典型用法:

    @contextmanager
    def some_generator(<arguments>):
        <setup>
        try:
            yield <value>
        finally:
            <cleanup>

这使得:

    with some_generator(<arguments>) as <variable>:
        <body>

相当于:

    <setup>
    try:
        <variable> = <value>
        <body>
    finally:
        <cleanup>

以下是我如何使用它的具体示例:curses_screen.

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