nlp – word2vec或skip-gram模型如何将单词转换为矢量?

我一直在阅读很多关于NLP的论文,并且遇到了很多模型.我得到了SVD模型并将其代表在2D中,但是通过给word2vec / skip-gram模型提供一个语料库,我仍然没有得到如何使一个字矢量?它是否也是每个单词的同现矩阵表示?你可以用一个例子来解释它:

Hello, my name is John.
John works in Google.
Google has the best search engine. 

基本上,跳过克怎么将约翰转换成向量?

最佳答案
我想你将需要阅读有关培训过程的文章.基本上,向量的值是训练神经网络的节点值.

我试图读the original paper,但我认为this paper有一个更详细的解释.

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