scala – 如何使用字符串数组在spark数据帧中将列名设置为toDF()函数？

时间: 2019-02-13 23:54:32.0标签:
译文: 来源翻译纠错
例如,

val columns=Array("column1", "column2", "column3")
val df=sc.parallelize(Seq(
(1,"example1", Seq(0,2,5)),
(2,"example2", Seq(1,20,5)))).toDF(columns)

如何使用字符串数组设置列名？
是否可以在toDF()中提及数据类型？

最佳答案
toDF()接受String类型的重复参数,因此您可以使用_ *类型注释来传递序列：

val df=sc.parallelize(Seq(
  (1,"example1", Seq(0,2,5)),
  (2,"example2", Seq(1,20,5)))).toDF(columns: _*)

有关重复参数的更多信息,请参阅Scala Language Specification中的4.6.2节.

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