如何在Windows上的Docker中运行Tensorflow运行python脚本?

想象一下,我设法在Windows上安装Tensorflow,使用Docker作为这两个链接,例如:

TensorFlow on Windows

How to install and run TensorFlow on a Windows PC

在这两个链接中,他们能够在shell python上使用Tensorflow(不知道究竟是什么版本,我安装了Anaconda).

但是如果我想在我的本地机器上运行一个脚本并且有Tensorflow呢?如何从docker调用脚本?我的意思是,如何从docker中找到脚本(例如,位于我的桌面上)来运行它?

最佳答案
如果您希望容器(已预先安装Tensorflow,因为它是从Tensorflow映像运行)来访问您的脚本,则需要将该脚本从主机安装到容器中的本地路径上.

docker run -v /path/to/your/script:/path/to/script

见“Mount a host file as a data volume”.

The -v flag can also be used to mount a single file – instead of just directories – from the host machine.

$docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash

然后,从容器中,您将访问/ path / to / script中的相同脚本.

Alex Pryiomka给出了使用“How to run Python Scripts on Mac Terminal using Docker with Tensorflow?”在tensorflow中运行此类脚本的示例

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