java – 如何修复整数溢出产生的错误数字?

我有一个导致整数溢出的错误,导致错误(负)时间戳被写入数据库.代码已经修复,但我也想修复错误的数据.

我想,我可以采取错误的结果并添加Integer.MAX_VALUE,但这似乎不起作用,它让我高价值.我在下面的代码片段中有偏移值,但不存储输入值.

以下代码重现了该错误:

@Test
public void testArexxConversion()
{
    // The input values represent seconds since midnight, Jan 1, 2000 UTC
    final int sample = 361450072; // A sample input value drawn from production
    // I use the offset from the UNIX epoch to convert the vakue to UNIX seconds
    final int offset = 946684800; // midnight, Jan 01 2000 UTC in UNIX seconds
    // This was the buggy line in my code, the assertion will fail
    long result = (sample + offset) * 1000;
    // Prints 'Result is negative: -1830153280'
    Assert.assertTrue(result > 0, String.format("Result is negative: %d", result));
    // This is for comparison
    Date dt = new Date(offset * 1000);
    Assert.assertEquals(dt.getTime() + sample * 1000, result);
}
最佳答案
如何修复数据库中的错误

要修复数据库中的错误,您可以对所有错误数据进行以下添加:

long new_result = old_buggy_result + 1309965025280L;

常数是这样的:

>检查有缺陷的结果值
>找出正确的结果值应该是什么?
>对buggy结果值进行添加以找到正确的`结果.

但是,只有在数据库或其他地方保存了样本和偏移量时,才可能这样做.

否则,它取决于原始计算期间发生的换行次数:

long size_of_int = (long)Math.pow(2, 32);
int number_of_wraps = 305 // Only correct in your example!
                          // You can't deduct the number of wraps from
                          // the wrong value alone, because that information
                          // is lost in the modulo (the "wrap")
long correct_number = wrong_number + size_of_int * number_of_wraps;

如果数据库中的数字足够接近您的样本值,这意味着您可以使用305作为换行数来执行上述操作.

错误的解释(对于未来的读者)

这里的操作:

 (sample + offset) * 1000;

使用int而不是long来计算.但结果“太大”无法保存在int变量上.这就是你有溢出的原因.

将其更改为:

  ((long) sample + offset) * 1000L;

所以现在和*操作将使用long值完成,结果将是一个不会溢出的long值.

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