在python中删除了NaN值的列表的中位数

是否有可能在没有明确删除NaN的情况下计算列表的中位数,而是忽略它们?

我希望中位数([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])为2,​​而不是NaN.

最佳答案
numpy 1.9.0具有nanmedian功能:

nanmedian(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False)
    Compute the median along the specified axis, while ignoring NaNs.

    Returns the median of the array elements.

    .. versionadded:: 1.9.0

例如.

>>> from numpy import nanmedian, NaN
>>> nanmedian([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])
2.0

如果你不能使用版本1.9.0的numpy,那么@ Parker的回答就会起作用;例如

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])
>>> np.median(x[~np.isnan(x)])
2.0

要么

>>> np.median(x[np.isfinite(x)])
2.0

(当应用于布尔数组时,〜是非一元运算符表示法.)

转载注明原文:在python中删除了NaN值的列表的中位数 - 代码日志