Logstash grok过滤器帮助 – 固定位置文件

我有一个固定的位置(列)文件,其中没有分隔字段的分隔符.每个字段都有自己的起始位置和长度.以下是数据示例:

520140914191193386---------7661705508623855646---1595852965---133437--the lazy fox jumping over-----------------------212.75.12.85---

虽然我使用破折号( – )来显示上面数据的示例,但如果实际字段比模式中允许的短,则实际文件包含空格.

这种情况下的架构是:

UsedID (start position 1, length 27)
SystemID (start position 28, length 22)
SampleID (start position 50, length 13)
LineID (start position 63, length 8)
Text (start position 71, length 48)
IP (start position119, length 15)

理想情况下,我会在logstash中获得以下字段值(没有尾随空格)

UsedID:520140914191193386
SystemID:7661705508623855646
SampleID:1595852965
LineID:133437
Text:the lazy fox jumping over
IP:212.75.12.85

如何用grok解析这种文件?

最佳答案
我要分两个步骤:

>将数据拆分为字段
>从每个字段的末尾删除空数据

由于每个字段都具有已知长度,因此您可以使用像.{27}这样的正则表达式模式来匹配它们.

在grok中,您可以像这样命名一个字段:(?< user_id>.{27})

您可以在grok debugger中测试完整模式,但是这样的事情应该实现基于长度的分割:

(?<user_id>.{27})(?<system_id>.{22})(?<sample_id>.{13})(?<line_id>.{8})(?<text>.{48})(?<ip>.{15})

你提到你的额外字符都是空格,所以你可以使用mutate filterstrip option清理它.

总之,这可能看起来像这样:

filter {
    grok {
        match => ["message", "(?<user_id>.{27})(?<system_id>.{22})(?<sample_id>.{13})(?<line_id>.{8})(?<text>.{48})(?<ip>.{15})"]
    }

    mutate {
        strip => [
            "user_id",
            "system_id",
            "sample_id",
            "line_id",
            "text",
            "ip"
        ]
    }
}

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