matlab – 图像处理滤波器的2D / 3D图

我试图了解2D& Matlab中的3D绘图功能,关于图像处理过滤器,如箱形图,高斯,墨西哥帽等……

我只获得了过滤器的内核,例如具有每个细胞的系数的5×5矩阵.
ezsurfc不会工作,我不明白.
冲浪而不是工作,但我不知道网格,以及如何使其更细粒度和光滑?

我对冲浪的理解是,我需要为每个参数提供相同的尺寸,那么如何在不使我的内核成为20×20甚至更大的情况下进行操作呢?
我的想法是,我得到了一个类似于示例的输出,我发布了.我提到过滤器的20×20网格掩模,因为它看起来平滑度和扁平化需要的系数多于5×5 …我是对还是完全错了?

我已经尝试了以下matlab代码,laplace过滤器的示例:

[x,y] = meshgrid(1:1:5); %create a 5x5 matrix for x and y (meshes)
z = [0 1 2 1 0; 1 3 5 3 1;2 5 9 5 2; 1 3 5 3 1;0 1 2 1 0]; % kernel 5x5
surf(x,y,z);

这给了我输出:

那么如何从5×5内核信息中生成精细的粒度2D和3D图?
非常感谢提前!

P.S.:希望我的代码缩进不会搞砸……否则随意编辑 – 这是我在StackOverflow上的第一篇文章. 🙂

我想得到的,就像这两个例子:

最佳答案
您可以使用interp2在同一网格大小上查找中间值以进行可视化

step = 0.1; % granularity
[xn,yn] = meshgrid(1:step:5); % define finer grid
zn = interp2(x,y,z,xn,yn); % get new z values 
surf(xn,yn,zn);

请注意,您将使用默认线性插值方法获得与原始内核最接近的近似值,即interp2(x,y,z,xn,yn,’linear’).使用其他方法将导致使用更平滑的内核,但它们的3D形状将有所不同.所以这取决于您的使用和应用.

更新:

您可以将上采样的不适定问题绕过更高的分辨率(仅当假设的“下采样与奈奎斯特采样率相关”时,通过尝试使用已知内核逼近数据,才可能进行逆重建)你可以调整.

例如,由于您给出的是对称内核的示例,它会在最大值附近衰减,您可以使用高斯函数. MATLAB通过特殊功能实现.

假设基础函数(例如高斯函数)并使用从当前内核定义的参数(即将函数拟合到数据中)

% use max location, amplitude and std from your kernel
max_z = max(z(:));
std_z = std(z(:));

% Set of tunable parameters (size of grid & granularity)
bounds_grid = [30 30]; grid bounds
step = 0.5; % resolution

% Grid
siz = (bounds_grid-1)/2;
[x,y] = meshgrid(-siz(2):step:siz(2),-siz(1):step:siz(1));

% Gaussian parameters
s = std_z; m = 0;

% Analytic function
g = exp(-((x-m).^2 + (y-m).^2)/(2*s*s));
g(g<eps*max(g(:))) = 0;
g = max_z*g./max(g(:));

surf(g);

这样你就可以尊重高斯波瓣中内核的参数,但是可以控制最终高斯内核的网格大小和分辨率.

一些例子:

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