java-动态编程斐波那契数列

我正在学习动态编程在斐波那契数列中的应用,并有一个问题.这是供参考的代码:

import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;

public class FibonacciNumbersB {

    static BigInteger[] dp = new BigInteger[10000];

    public static void main(String[] args) {
        Arrays.fill(dp, BigInteger.ZERO);
        dp[0] = BigInteger.ONE;
        dp[1] = BigInteger.ONE;

        for(int i = 4; i < 9999; i++)
            System.out.println(fibRecurse(i).toString());
    }

    public static BigInteger fibRecurse(int N) {
        for(int i = 2; i < N; i++) {
            // For numerous calls to this function, this will save as it goes
            if(dp[i].equals(BigInteger.ZERO))
                dp[i] = dp[i - 1].add(dp[i - 2]);
        }

        return dp[N - 1];
    }
}

我有一条语句检查在fibRecurse方法中dp [i]是否等于0(尽管fibRecurse不是递归的).

检查dp [i]是否已经计算过还是仅使dp [i]等于前两个元素的和更有效?

最佳答案
我希望使用Map< Integer,BigInteger>执行此备注时使用固定BigInteger []的问题.请注意,您当前的方法不是递归的.地图可以像这样声明和初始化

static Map<Integer, BigInteger> memo = new HashMap<>();
static {
    memo.put(0, BigInteger.ONE);
    memo.put(1, BigInteger.ONE);
}

然后检查当前n是否存在于备忘录中(如果存在,请返回)-否则,将其存储并存储.喜欢,

public static BigInteger fibRecurse(int n) {
    if (memo.containsKey(n)) {
        return memo.get(n);
    }
    BigInteger v = fibRecurse(n - 1).add(fibRecurse(n - 2));
    memo.put(n, v);
    return v;
}

没有备忘录的版本会简单地省略备忘录,例如

public static BigInteger fibRecurseSlow(int n) {
    if (n == 0 || n == 1) return BigInteger.ONE;
    BigInteger v = fibRecurse(n - 1).add(fibRecurse(n - 2));
    return v;
}

我认为您可以从我选择的方法名称中推断出速度较慢.

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