为什么大家最近都在学习机器学习?

为什么这些天大家都在学习机器学习?部分原因是炒作,但还有很多其他原因。

大肆宣传来自ML在计算机难以完成的各种任务中超过人类能力的消息,包括各种计算机视觉问题,自然语言处理问题,驾驶汽车,游戏等等。这些突破是大规模数据和计算的可用性以及大量公开研究的结果。

据估计,每天创建2.5个quintillion(即19位数字)的数据字节(Data Never Sleeps 5.0 | Domo)。许多有用的ML算法需要对数据进行标记,并且各种组织已经制作了大型标记数据集,使研究人员和从业人员能够训练和测试新模型。

从大量数据中学习需要大量的处理能力,现在计算机性能已经大大提高。使用1W元可以配置一台适用于许多中小型ML项目的GPU。对于较大的项目,您可以从GCP,AWS或Azure租用GPU。没有这种专门的硬件,训练“有趣”的模型需要花费数小时到数月的时间。使用硬件,您可以在几分钟和几小时内训练模型。

当然,重要的不仅仅是研究的数量,而是研究的内容。解决ML的“有趣”问题通常需要复杂的模型,而且难以开发并且难以训练。一些新的研究致力于解决这些模型训练问题,这使得从业者可以解决这些“有趣的”ML问题。

最后,也许最重要的是,对ML的需求飙升,因为有很多资金的支持。ML正在打破自动化的一些障碍,这为那些能够做到这一点的人创造了巨大的价值。一些组织公布了人工智能对经济影响的估计。总的来说,人工智能将为快速采用该技术的经济体(例如美国,中国,加拿大,英国,法国……)增加50-100%的增长。人工智能和ML与其他技术一样,创造了“胜过所有人”或至少“胜过大多数人”的动力,因此大型科技公司和发达国家之间存在一种军备竞赛,以创造和实施这些技术。

巨大的经济需求和最近减少的障碍相结合,正在推动这么多人学习机器学习。

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