python – Diagrama de dispersión 3D de Matplotlib con Colorbar

Tomando un préstamo del example en la página de documentación de Matplotlib y modificando ligeramente el código,

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zl, zh)
    cs = randrange(n, 0, 100)
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

Proporcionará un diagrama de dispersión 3D con diferentes colores para cada punto (colores aleatorios en este ejemplo). ¿Cuál es la forma correcta de agregar una barra de colores a la figura, ya que la adición de plt.colorbar () o ax.colorbar () no parece funcionar?

Esto produce una barra de colores (aunque posiblemente no la que necesitas):

Reemplace esta línea:

ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)

con

p = ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)

entonces usa

fig.colorbar(p)

cerca del final

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